应用数学专题:数学建模和优化算法在电力系统优化的应用—基于拉格朗日乘数法的经济调度优化和牛顿-拉夫森法的功率流优化
理工科

应用数学专题:数学建模和优化算法在电力系统优化的应用—基于拉格朗日乘数法的经济调度优化和牛顿-拉夫森法的功率流优化

理工科

开课时间:2026.11.28 - 2026.12.06

导师介绍

Professor Introduction

A.A.

A.A.

工程系非线性控制理论教授

  • 拥有苏黎世联邦理工学院博士(获荣誉奖章,ETH 最高学术荣誉之一)和罗马第一大学博士双博士学位;
  • 曾担任帝国理工学院控制与电力研究组主任;
  • 控制理论领域的国际领军人物,是非线性控制理论、模型降阶、I&I 控制框架的开创者之一,研究成果已成为领域标准;
  • 曾担任控制理论最顶级期刊IEEE TAC 主编和IEEE 控制系统协会会议编辑委员会主席;
  • 荣获IEEE Fellow + IFAC Fellow + 欧洲科学院院士三项顶级院士头衔
产学研导师

产学研导师

机械工程资深技术专家

  • 拥有十年机械及自动化领域研发与制造硬核经验,深度融合技术创新与产业落地;
  • 现任中山大学机械设计及机器人工程师,深耕机器人开发设计与加工项目;
  • 主导研发社区服务机器人矩阵,多项技术成果已完成产品化落地;
  • 全流程技术管理领军者,八年机械设计制造工程师及企业管理双背景

课程简介

Program Introduction

随着全球能源需求的增⻓和可再⽣能源的迅速发展,电⼒系统的优化与控制变得 越来越重要。现代电⼒系统的复杂性和不确定性要求⼯程师具备先进的优化和控 制技术,以确保电⽹的稳定性、可靠性和效率。传统的电⼒系统已⽆法满⾜当前 市场对于灵活性和响应速度的需求,因此理解如何构建和控制动态电⼒系统是能 源⾏业的⼀项关键能⼒。通过学习本课程,学⽣将掌握优化电⼒系统性能和解决 关键调度问题的技能,为应对电⼒⾏业的挑战做好准备,同时为未来在智能电⽹ 、可再⽣能源整合和能源管理等领域的发展奠定坚实的基础。

本课程旨在介绍电⼒系统优化与控制的基础知识,由 A. A.教授授课。课程将教授如 何为复杂电⼒系统开发模型,以优化其性能并控制其动态⾏为。课程内容包括通过 图论进⾏电⽹的基本表示,并介绍静态和动态模型。静态模型将⽤于优化问题的公 式化,⽽动态模型则⽤于研究系统的暂态稳定性和鲁棒性。我们将讨论和解决经济 调度问题、交流/直流潮流问题和机组组合问题。课程中将详细研究单机⽆穷⼤⺟线 模型,并开发线性和⾮线性控制算法。最后,将讨论这些算法在复杂电⼒⽹络中的 应⽤,并开发频率控制⽅法。

项目亮点

Project Highlights

项目亮点:学术力、AI 力、职业力、公益力四维未来窄堂胜任力模型

师资配置

Instructor Team

Foreign Professor
海外名校教授主讲,倾力传授领域前沿知识与先进研究方法
Industry–Academic Mentor
邀请来自内地及海外知名企业、研究机构的专业导师,结合产业真实案例,助力学生理解科研在实践中的价值与落地路径,拓宽职业视野,提升项目实战力
Teaching Assistant
优秀海内外博士助教,直播课程进行学术答疑及对知识点进行补充讲解
Writing Instructor
论文 1V1 指导,针对性解决论文写作过程中的问题,专人指导选会、投稿、发表全流程
Student Coordinator
项目全程贴心服务,令学习之旅无忧无虑

项目流程

Project Process

  1. 开班前服务

    班主任将添加学生微信,发送注意事项;发放学习资料包,并建立班级沟通群并开展服务

  2. 核心科研阶段服务

    教授授课:3–6 周系统化科研教学;

    产学研导师:行业背景介绍及相关岗位深度讲解;

    博士助教:针对性提供课程解答及结项展示指导;

    班主任:提醒上课时间并发送课程链接;记录出勤情况;课程录播分享;颁发结项证明

  3. 论文辅导阶段

    论文老师将提供 1V1 论文写作辅导服务,同时提供投稿、排版、润色支持与帮助

  4. 论文投递录用

    论文指导老师提供选会、投递、录用、参会等支持与帮助

  5. 推荐信获取

    班主任将辅助优秀学员申请获得教授推荐信