计算机
机器学习系统设计专题：跨模态信息融合下的任务驱动型感知建模——以弱监督目标识别为例
开课时间：2027.01.09 - 2027.01.23
导师介绍
Professor Introduction
R.Y.
电子与计算机工程系教授
- 杜克大学电子与计算机工程系教授（杜克大学在2022年U.S. News 美国最佳大学排名中位列第9）;
- 在Sensors在内的SCI期刊及ISWC等顶会发表数十篇学术论文;
- 获杜克大学多个研究项目资助;
- 拥有丰富的教学经验，在杜克大学教授近10门相关课程;
- 研究领域包括可穿戴计算、活动识别、机器学习等方向
产学研导师
计算机领域顶尖技术专家
- 前阿里达摩院高级人工智能训练师;
- 深耕 AI 大模型、机器学习、智能数据分析等多个核心板块;
- 多次在国际技术顶会分享 AI 赋能各行业的核心成果与实践方法论;
- 精通数据科学建模、AI 算法落地、行业场景 AI 赋能等关键能力
课程简介
Program Introduction
人工智能是一门可以从数据和及其未来预测中获取知识的研究领域，目前可与世界范围内大多数其他领域相融合。本课程向学生介绍人工智能最受欢迎的领域之一——人工智能与计算机视觉，其可用于重要应用领域（如自动驾驶）。课程内容涉及多项研究主题，例如机器学习、深度学习、计算机视觉基础，以及计算机视觉与人工智能的先进研究主题（特别是物体识别和分类）。
项目亮点
Project Highlights
师资配置
Instructor Team
- Foreign Professor
- 海外名校教授主讲，倾力传授领域前沿知识与先进研究方法
- Industry–Academic Mentor
- 邀请来自内地及海外知名企业、研究机构的专业导师，结合产业真实案例，助力学生理解科研在实践中的价值与落地路径，拓宽职业视野，提升项目实战力
- Teaching Assistant
- 优秀海内外博士助教，直播课程进行学术答疑及对知识点进行补充讲解
- Writing Instructor
- 论文 1V1 指导，针对性解决论文写作过程中的问题，专人指导选会、投稿、发表全流程
- Student Coordinator
- 项目全程贴心服务，令学习之旅无忧无虑
项目流程
Project Process
开班前服务
班主任将添加学生微信，发送注意事项；发放学习资料包，并建立班级沟通群并开展服务
核心科研阶段服务
教授授课：3–6 周系统化科研教学；
产学研导师：行业背景介绍及相关岗位深度讲解；
博士助教：针对性提供课程解答及结项展示指导；
班主任：提醒上课时间并发送课程链接；记录出勤情况；课程录播分享；颁发结项证明
论文辅导阶段
论文老师将提供 1V1 论文写作辅导服务，同时提供投稿、排版、润色支持与帮助
论文投递录用
论文指导老师提供选会、投递、录用、参会等支持与帮助
推荐信获取
班主任将辅助优秀学员申请获得教授推荐信