计算机科学专题：基于Python的机器学习模型构建与应用—从人工神经网络、逻辑回归、线性回归切入，探究医学领域心脏病预测模型

人工智能和机器学习的应用数量正在以非常快的速度增长。医学、工程、想象分类、 体育分析、药物发现、垃圾邮件分类器都是使用机器学习的几个例子。无论在哪个 领域，精通这门学科都是在工作中具有竞争力的必要条件。; 在这 9 个小时的课程中，学生将获得对监督学习的深刻理解，这是最常用的机器 学习类型。学生还将学习和使用编程语言创建机器学习模型(人工神经网络，逻辑回 归和线性回归)使用真实世界的数据集。将为学生提供会议以外的学习材料。这些材 料将包括视频、代码、笔记和真实世界的数据集。学生可以带着问题来参加会议。 根据学生在课程中获得的知识和讲师的指导，学生将使用实际数据集在 Python 中 创建一个机器学习模型，并将在最后一次会议上用 5 到 10 分钟的时间进行演示。